数据反映了现代世界的所有小而细微的细节。从个人银行账户支出习惯的审查到更大，更先进的处理能力，数据日益扩大和扩展。如果你想看看人们与数字自身的互动程度，你不会被误认为将人类与数字和有机物的结合进行比较。这不是对幻想的讨论。这是真实的，每48小时生产的数据量与数千年来人类历史上收集的所有数据和信息相对照，伯纳德·马尔解释说 。 供应链中的大量数据已经成为更好的业务，提高效率的代名词在供应链中不断完善和创新。但首先，您需要了解其基本知识。
为什么大家对大数据感兴趣？
供应链中的大数据不是一个新概念。实际上，它反映了用于营销目的的数据信息的共同使用。
供应链中的大量数据几乎难以置信。与19 世纪中期的计算机系统不同，现代数据处理实际上比在纸上计算信息更经济。此外，数字存储数据的成本比存储信息的物理副本更便宜，特别是在考虑气候控制，安全性和可访问性时。“福布斯”杂志的Lisa Arthur报道，大数据可以以多种形式存在，非结构化或多结构化数据 。。这些不同的形式在什么以及谁创造和使用大数据方面发挥重要作用。
如何创建和使用大数据？
数据收集单位几乎每个人都在使用。单个收银机收集的信息量可能超过过去文明的最大想象。不幸的是，如果这个数据源无人值守和非结构化，那么这个数据源就没有价值。因此，大数据可能需要与特定事件隔离，以确保数据收集不反映外部因素。
例如，燃油效率的分析可能需要关于道路状况，轮胎压力和辛烷值的信息。然而，竞争对手的报告可能不一定会影响这些因素。实质上，数据收集点和分析必须有助于确定最终结果，这意味着直接需要对彼此相关的特定数据结构进行隔离和分析。
幸运的是，今天的计算机系统可以比任何人都可以更快地完成这些分析。因此，企业可以利用大数据，而无需财务资源，特别是考虑到云数据处理选项的数量和数量。
大数据影响业务的地方
大数据是现代性成功商业模式中无处不在的无所不在的话题。每个企业都需要充分了解供应链中的大数据，以保持适度的竞争优势。不幸的是，放弃本课程的企业将无法保持生产最便宜和最有效的产品或服务所需的水平。此外，大数据将很快开始为许多企业造成问题。
技术在那里，但数字领域涉及的所有行业的压力正在增加。根据 IBM的数据，科学家创造下一代大数据处理设备和创新所需的数据量太小。
这意味着今天系统的局限性将变得更加明显。因此，所有企业必须共同努力，通过教育机构和其他方面的举措，将大数据本身作为未来行业。最终，当代和后代，依靠供应链和交通运输领导者等大数据资料中的最大参与者，进一步推动这一事业的发展，确保物流行业下一代企业的大数据的生存和发展。
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