问：数据如何解决出货人的物流问题？
答：正确的数据可以创造出需要知道在哪里开始解决许多常见问题的情报。这些可能包括运费过高，运输时间过长或运费不足。许多托运人的利率很高，但是他们没有正确使用它们，导致花费太多的问题。拥有正确的数据将显示如何改变这一点。
问：什么数据最好？
答：数据必须提供适当的上下文来回答“为什么”这个问题。为什么我们使用该承运人进行装运？为什么要加快装运？为什么我们低估货运成本？
为了回答这些问题，托运人需要四个数据集进行整合，清理和标准化：
1）装运数据;
2）货运发票数据;
3）跟踪和跟踪数据;
4）订单和料品级数据。装运数据显示运费如何准备（重量，件，尺寸和附件）。运费发票数据验证真正发生了什么（测量是否正确？是否需要其他附件？）。跟踪和跟踪数据显示货物离开仓库后是否发生任何异常（天气延迟，机械问题等）。订单和项目信息显示了什么是发货和向谁（这是一个后退订单？这是一个具有特定路由指南的客户？该项目是否需要特殊处理等）。
问：什么分析最能揭示问题的答案？分析驱动策略如何？
答：分析必须是现实世界。我们看到的两个最受欢迎的是显示托运人他们遵循目前的策略以及他们的制约因素对他们的成本是多少。第一个被称为“失去的储蓄”，这表明托运人多少不遵守自己的策略。第二个被称为“通过约束丢失的储蓄”，其中显示了每个路由规则对出货单的成本是多少。这两个分析可帮助托运人成功实施一项战略，确保其Lost Savings为零，并在开发下一个策略时显示哪些路由规则应该被检查。
答：投资数据和分析的投资回报几乎是可以接受的。我们看到很多货主调整自己的策略来适应当前的系统。一旦你拥有数据，就可以很容易地在内部做出业务案例，从而做出数据中发现的战略性变化。
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