传统仓库，往往问题很多，浪费很大，解决很难。仓库建设缺乏长远规划，大多使用手工管理模式，导致仓库数据不准确，管理人员不能及时处理缺货、爆仓等情况，影响企业的正常生产运营。目前，智能仓库已经成为了仓库转变的主流，能给传统仓库带来哪些改变呢？
制造业物流是一级供应商的接入口以及通往客户/分销商的输出口，通常需要解决三个问题：
1、接收并管理供应商的物料；2、配送物料到生产线；3、接收下线的完成品并配送到一级客户手中。
前两个属于原材料仓储，后一个属于成品
仓储，一般制造型企业会将二者分开管理。
1、原材料仓
自动入库
物料进入制造企业流通的第一个环节是入库。通过条码读取技术快速将物料信息录入系统，可以促进
物流体系各个作业环节的自动化和信息化。
目前主要的条码采集手段是手持设备扫描，其优点是移动性较好，灵活度高，缺点是效率较低，错误率高，人力成本高。
先进的固定式扫描方式，可通过传感器和智能摄像机完成对包装上的数字码信息的采集、识别、管理与分析，大幅提升条码的处理速度和准确率，并借助体积测量模块快速测量包装体积，实现自动扫描入库。
库存优化
物料进入仓库以后，企业需要根据物料的包装体积决定如何摆放以最大化地利用空间，同时又必须兼顾各种物料的取货频次以及取货距离，实现整体效益的最大化。这是一个非常复杂的过程。
以往这些决策都是相关负责人根据主观感受做出的，缺少科学依据，效果参差不齐。自动化技术的进步，为企业决策者提供了充足的理论依据和行之有效的工具。
物料搬运
装卸搬运贯穿于
物流作业的始末，物流机器人的应用直接提高了物流系统的效率和效益，是实现智慧物流的重要设备。
一方面，通过使用智能
仓储机器人，可大幅降低工人劳动强度，提升生产效率和质量;另一方面，配套的机器人调度系统和智能仓储管理系统采用大数据分析技术对仓储进行布局，能大幅提升仓储的作业效率和跨产线生产的安全性。
2、成品仓
商品生产出来以后，制造企业还需要将它们运输到全国各地的
仓储中心，并最终送到客户和分销商手中。
那么制造企业该如何选择仓储中心的地理位置，以实现最大范围的区域覆盖?每个仓储中心该分配多少商品，才不会形成货物积压?产品运输途中如何选择车辆行驶路线，才能将运输成本最小化呢?这些都是制造企业需要考虑的问题。
以人工智能和运筹学算法为核心的智慧仓储和
物流技术，其优势显而易见。
但是，智慧仓储和物流是个系统级工程，实现起来并不容易。
国内制造业主要以中小型企业为主，要为每个企业提供一套定制化的解决方案成本过高，行业标准的缺失又使得难以制定一套能够推广到整个行业的方案。此外，硬件升级改造的成本也考验着企业决策者的魄力。
不过，毋庸置疑，制造企业
物流和仓储系统智能化改造带来的收益将远大于投入。未来技术进一步成熟，其成本将大幅降低。但前进中的更新换代是在所难免的，这个过程是必须要走的。
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