仓库内密密麻麻分布着几百个机器人，这些机器人“头顶”托盘，有序穿梭，将5公斤以下的小件包裹，经过扫描、称重、运送到指定位置，最后完成分拣，这样的一幕是物流行业
仓储管理智能化改造的“冰山一角”。据了解，申通快递这项智能快递机器人分拣系统，日均处理包裹量可达150万件，是原来分拣流水线80名工作人员同时分拣快递包裹量的三倍，可减少70%的人工。
现在，物流企业在
仓储管理环节已开始智能化探索，
仓储智能化发展可提升空间巨大。
随着现代物流的高速发展，传统的物流商业模式和基础设施设备已难以支撑其发展，传统
仓储急需智慧化技术助力其升级。快递企业的仓储智能化水平最高。菜鸟网络利用阿里在大数据方面的优势，在全国斥资建仓，继全自动化的机器人仓库之后，还落地了AR智慧物流系统。
京东物流于2016年开发了无人仓，货架穿梭车、Delta拣选机器人、搬运型AGV机器人、智能叉车、交叉皮带分拣线等一系列智能物流机器人与技术在无人仓中，组成了较为完整的智慧物流场景。“无人仓”的技术研发和应用，关键环节之一是大量智能物流机器人进行协同与配合，这需要应用到人工智能、图像智能识别、大数据等诸多先进技术。
中通引进的16.4米伸缩皮带机，相比人工装卸可节省50％的时间人力成本。另外，自动化分拣流水线，每小时可分拣1.8万件包裹，分拣准确率高达99.99％。随着仓储智能化的进程，快递公司的转运中心仓库流转速度更快，货物在库内不用积压，随来随走。
和快递企业这种高度智能化仓储相比，第三方物流企业的
仓储智能化程度稍低。玫琳凯仓储中心，整个仓库只运作美国护肤品牌玫琳凯化妆品这一项产品，仓库内的分拣系统已实现半自动化。商品入库，工人完成拣货后，商品可进入自动流水线，这时需要工人对商品进行称重和校验，当订单箱产品实际重量与系统维护重量误差大于正负30克时，皮带秤将订单箱打出，系统显示错误信息，工人对箱内商品进行逐个扫描复核，直至订单箱商品和重量准确无误被送往自动封箱机。
随着物流企业在
仓储等环节智能化改造的需求越来越强烈，一些物流信息服务商也找到了新的业务拓展空间，基于云端的SaaS平台搭建云仓，能够根据物流企业需求，实时调整，灵活运用云仓库存，实现动态库存管理。
真正全面实现智慧化仓储的物流企业几乎没有，有些知名企业只是少数几个
仓储实现了智能化升级。其实，包括这些知名企业在内的绝大部分企业的仓储，离真正的智慧仓储还有很远的路要走。
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